AINU، یک هوش مصنوعی نوآورانه است که با استفاده از تصاویری با وضوح بالا، تغییرات در سلول‌ها را شناسایی کرده و می‌تواند روش‌های تشخیص و پایش بیماری‌هایی مثل سرطان و عفونت‌های ویروسی را متحول کند.
پژوهشگران مرکز تنظیم ژنومی (CRG) و دانشگاه کشور باسک (UPV/EHU) همراه با مرکز بین‌المللی فیزیک دونوس و بنیاد بیوفیزیکا بیسکایا، هوش مصنوعی‌ای توسعه داده‌اند که قادر است سلول‌های سرطانی را از سلول‌های طبیعی تمایز دهد و همچنین مراحل اولیه عفونت ویروسی در سلول‌ها را شناسایی کند. یافته‌های این تحقیق که امروز (۲۷ آگوست) در مجله “Nature Machine Intelligence” منتشر شده است، راه را برای تکنیک‌های تشخیصی بهبود یافته و استراتژی‌های پایش جدید باز می‌کند.
توانایی تشخیص بیماری با AI
AINU از یک شبکه عصبی پیچشی بهره می‌برد، نوعی از هوش مصنوعی که به‌طور خاص برای تحلیل داده‌های تصویری طراحی شده است. این سیستم می‌تواند تصاویری با وضوح نانومقیاس را از ساختارهای داخلی سلول‌ها دریافت و تحلیل کند.
آموزش AINU برای تشخیص سرطان و ویروس
برای آموزش AINU، مدل با تصاویری با وضوح نانو از هسته سلول‌های مختلف در شرایط گوناگون تغذیه شد. پس از آموزش، AINU قادر بود جدیدترین تصاویر را تحلیل کند و تنها بر اساس ویژگی‌های هسته‌ای، آن‌ها را به عنوان سرطانی یا طبیعی طبقه‌بندی کند.
کاربرد بالینی و فراتر از آن
تکنولوژی مورد استفاده در AINU به زودی می‌تواند در کاربردهای بالینی به کار رود. در حال حاضر، برای گرفتن تصاویر STORM به تجهیزات تخصصی در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی زیست پزشکی نیاز است اما با پیشرفت‌های سریع در این زمینه، در آینده ممکن است تجهیزات کوچک‌تر یا قابل استفاده در کلینیک‌ها در دسترس قرار گیرد.
اگرچه ممکن است مزایای بالینی این تکنولوژی سال‌ها طول بکشد تا محقق شود، اما AINU می‌تواند به سرعت تحقیقات علمی را تسریع کند. این فناوری با دقت بالا قادر به شناسایی سلول‌های بنیادی است که می‌توانند به هر نوع سلولی در بدن تبدیل شوند و از این رو در درمان‌های سلول بنیادی بسیار حائز اهمیت هستند.
ما را در اینستاگرام دنبال کنید
کامنت بزار
کامنت ها